Las plataformas de mensajería en tiempo real se convertirán en Data Hubs en los próximos años. Los clientes quieren que sus mensajes, problemas y consultas sean atendidos de inmediato.
Por ello, los sistemas de mensajería en tiempo real son cada vez más aceptados e importantes como herramientas de marketing digital.
A medida que se desarrollen estas plataformas, las marcas dispondrán de más funciones que les permitan utilizar los datos de los consumidores. Las más eficaces tendrán la capacidad de servir como centros de datos especializados para las operaciones de marketing digital.
La ciencia de los datos, ¿qué es?
Antes de explorar las tres ideas mencionadas, es crucial hablar de la ciencia de datos. ¿Qué es exactamente la ciencia de datos? Es la rama de la ciencia que agrupa los procedimientos y técnicas que deben utilizarse para extraer el máximo conocimiento de los datos procesados.
Según el modelo de Donoho, la ciencia de datos puede clasificarse en seis subcampos diferentes:
- Traducción y representación de datos
- Exploración y preparación de datos
- Modelización de datos
- Presentación y visualización de datos
- Ciencia de datos e informática
Volumen, variedad y velocidad de datos
las 3 V del Big Data (que, como todos sabemos, crean importantes y crecientes problemas) que los sistemas de concentradores de datos permiten aprovechar al máximo, creando una fuente inagotable de perspectivas de negocio.
El aumento de generación y uso de datos ha llevado a un aumento de la demanda de servidores y centros de datos.
España por su situación geográfica es considerada la puerta de Europa, interconectando con África y Estados Unidos. La llegada del cable submarino “Grace Hopper” diseñado para aumentar la fiabilidad del servicio, hace que España sea un hub de interconexión fundamental.
La gestión de los data hubs
Entre los principales valores empresariales, los datos ocupan un lugar destacado. En consecuencia, elegir las mejores tecnologías para las necesidades e intereses de la empresa y desarrollar unas perspectivas de liderazgo de datos e información adecuadas que sean suficientemente adaptables, flexibles y eficaces, se convierte en una cuestión crucial e importante.
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