La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que produce contenidos nuevos y únicos, como escritos, fotos, vídeos y otros tipos de medios, prácticamente sin intervención humana. En este tipo de IA se suelen utilizar dos redes neuronales.
Cualquier inteligencia artificial que emplee métodos de aprendizaje no supervisado para generar cosas digitales nuevas, como fotos, vídeo, música, texto y código, se denomina IA generativa.
El objetivo de un modelo de IA generativo es producir datos artificiales, lo que obliga al modelo a emitir juicios sobre los datos de entrenamiento más cruciales. Aunque la IA generativa se relaciona a menudo con falsificaciones, la tecnología es cada vez más crucial para automatizar tareas tediosas.
Además, las organizaciones están experimentando con la IA generativa para mejorar el aumento de datos para la automatización de procesos robóticos en industrias como herramienta para la creación rápida de prototipos (RPA).
¿Cuáles son los tipos de AI Generativa?
La primera es una red generativa que gestiona el elemento a un nivel amplio.
“Por ejemplo, la imagen de una cara imaginaria”.
En la segunda red se utiliza una red discriminativa para comparar la construcción de la primera red y evaluar si se ajusta a lo que se está buscando.
Sin embargo, ¿por qué la IA generativa se ha vuelto esencialmente viral? La atracción de los consumidores por esta forma de inteligencia artificial es sin duda una de las causas más importantes de su popularidad. Las empresas llevan meses mostrando internamente las capacidades de sus algoritmos.
Ejemplos que a menudo nos dejaban boquiabiertos y nos obligaban a probarlos por nosotros mismos, tarea que pudimos hacer porque en cuanto se hicieron accesibles al público.
Desde entonces, otros usuarios se han animado a probar la eficacia de estos modelos de inteligencia artificial porque es posible hacerlo, y porque incluso es posible publicar los resultados en nuestras cuentas de las redes sociales.
Las decenas de miles de tuits en Twitter con capturas de pantalla de ChatGPT respondiendo a preguntas son prueba de ello.
Con el uso de lo que se conoce como inteligencia artificial generativa, los robots pueden explotar entradas textuales o visuales para producir nuevos contenidos.
¿Cuáles son las utilidades de la IA Generativa?
Optimización de contenido
Para producir contenidos multimedia originales, datos sintéticos y modelos de objetos reales, las empresas pueden recurrir a la IA generativa. Este campo presenta varias ventajas, entre ellas la capacidad de producir resultados (y productos) de mayor calidad mediante el entrenamiento sobre un conjunto de datos y permitir una mejor localización/regionalización de la información, así como una mejor personalización.
Redes Neuronales Profundas IA Generativa
Dos métodos esenciales, las redes generativas adversariales (GAN) y los autocodificadores variacionales, constituyen hoy el núcleo de la IA generativa (VAE).
Para crear las GAN se utilizan dos redes neuronales distintas, que compiten entre sí en un juego de suma cero mientras mejoran iterativamente sus habilidades.
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